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        深度學習算法
        深度學習是機器學習,其動機在于建立、模擬人腦進行分析學習的神經網絡,模仿人腦的機制來解釋數據,例如圖像,聲音和文本。
        神經網絡算法
        模仿動物神經網絡行為特征,分布式并行信息處理的算法數學模型。依靠系統的復雜程度,通過調整內部大量節點之間相互連接的關系,從而達到處理信息的目的,并具有自學習和自適應的能力。
        大數據信號處理
        信號處理系統是礦石分選機的大腦中樞神經,具有分析和決策功能。信號處理系統對檢測系統獲取的特征信息進行高速處理,形成礦塊的檢測圖像,并對圖形或數據進行噪聲處理,結合神經網絡和深度學習智能算法得到的分析結果與預定的閥值進行對比,完成廢石和礦石識別工作。
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